制信科技
APP
e-works global
AI助手
个人中心
加盟VIP
您好,
请登录
注册
大数据
优制网
网博会
智能制造评估
大数据首页
技术探讨
产品分析
市场展望
典型案例
编辑推荐
数实融合——西门子展示可持续工业未来
2024工博会上,西门子首次全景展示覆盖现场层、设备层、操作层、管理层及云端的产品家族,描绘了一幅可持续工业的未来图景。
Eplan: 引领全球电气自动化工程软件新浪潮
Eplan将继续深化其在电气自动化工程领域的专业优势,为客户提供更加灵活、高效的自动化设计解决方案和专业服务。
PTC:数据空间与企业数字化转型
将数据空间与制造业数字化转型的相关问题梳理成文,供大家参考
工业数字化转型中彻底释放数据的成功路径
智能制造和工业数字化转型计划的成功需要考虑许多因素。其中最为关键的是要解决获取正确的数据,对其进行转换并将其传送到正确的位置,供进一步分析决策...
中控技术 x 九二盐业:以“AI+数据”赋能智能工...
九二盐业携手中控技术全力打造以“安全提质、降本增效、绿色环保”为核心,集生产自动化、管理可视化、能耗最优化、运营智能化、监控诊断远程化为一体的...
容易被忽视的电气数据有哪些?
从今天开始,EPLAN团队将带着大家一起,从企业数字化转型的角度剖析电气数据孤岛的原因以及如何消除,并介绍以制造为导向的设计,实现车间数字化,提升企...
最新资讯
独占鳌头!卡奥斯荣获2024年“数据要素x”...
10月25日,2024年“数据要素x”大赛全国总决赛颁奖仪式在北京举行。
完整日程发布!首届GDTC全球数据技术大会开幕将于10月29日盛大开幕
Google Cloud 峰会:统一数据、数据驻留和代理驱动的AI
探寻数据治理之道,e-works高级研修班在苏州成功举办
机器视觉,智造之眼,专业实训班在苏州成功举办
典型案例
智能供应链数据分析驱动德赛西威决策创新
本文为“2023年度中国智能制造最佳应用实践奖”参评案例。
明珠家具:大数据驱动精准营销
百威投资(中国):挖掘数据资源,构建智慧工厂
三环锻造:汽车精密锻件全流程数字化检测与质量大数据管控
山东渤海实业:大数据助山东渤海实业实现产运销业务一体化管理
百果园,用数据讲述业务的故事
热门视频
IBM:FlashSystem在快消行业的故事
2022年9月23日,e-works举办了“工业数据存储及管理”专题研讨会。IBM数字营销...
凯睿德MES——数据驱动智能制造
工业数据湖的大数据见解
制造业数字化转型落地从“根”做起
新基建新动能引领企业数字化转型
人工智能给IIOT带来的挑战和机遇
精品资料
制造业的大数据分析探讨
数据智能推动中国工业转型升级
大数据平台建设方案(项目需求与技术方案)
工业大数据在智能制造中的应用价值
工业大数据白皮书(2017版)
实现智能制造:工业大数据牵引力有多强?
“三加一网”融合趋势下工业大数据应用及服务延伸研究
工业大数据发展态势与典型应用
工业大数据白皮书2017版
工业大数据驱动智能制造
精品文章
全部
入门
技术
理论研究
应用实施
关于数据治理十大魔鬼问题的经典回答!
本文列出了我碰到过的关于数据治理最为棘手的十大问题,并且给出了回答,细品!
数据治理
评论
大数据面临的6个挑战
本文阐释了大数据面临的6个挑战,还深刻探讨了云计算基础设施应该如何克服这些挑战。
大数据
评论
大数据:成功企业背后的燃料
大数据如今是一个重要的信息价值来源,可以用来帮助修定获得竞争优势和提高绩效。
大数据
评论
大数据有哪些发展趋势以及在不同行业的应用
随着云计算、边缘计算、物联网和流媒体等创新技术的出现,对于那些希望更好地了解客户和运营潜力的企业来说,大数据已经变得越来越普遍。
大数据
发展趋势
评论
经得起未来考验的大数据战略
随着大数据的应用越来越广泛,为企业提供了众多优势,技术领导者必须避开普遍存在的误解,接受新兴趋势,才能保持在技术创新的前沿。
大数据
评论
大数据如何成功实施三个V
当企业开始其大数据之旅时,利用数量、速度和多样性来更好地理解潜力,但不要忘记价值、有效性和活力,因为它与成功的执行有关。
大数据
评论
王爱民:大数据技术在工业中应用方式的思考
工业当中大数据应该很难用于实时,而更多的是一种前瞻预测,或者说事后为下一次的竞争精确控制来提供支持。
大数据
工业
评论
大数据的发展已经走到尽头了吗?
数据网格可以通过在更广泛的利益相关方之间驱动更高级别的自治和数据工程联盟,克服大数据中固有的许多挑战。然而,大数据并不是一种灵丹妙药,它为...
大数据
数据网格
评论
大数据世界中的新技术
大数据世界正在以前所未有的方式发生着变化,特别是企业将数据整合到一起并将其应用到业务的情况下。
大数据
评论
大数据企业获得创新的见解
随着数据量的爆炸式增长,现在可以训练算法来提供更好的结果,帮助人们更有效地完成工作。
大数据
人工智能
评论
大数据,大业务:网络面临的巨大挑战
网络每时每刻都在处理数据,但如果把“大”这个词放在“数据”前面,网络管理员和首席信息官就必须面对很多全新的挑战。
大数据
网络
评论
大数据技术是如何发展的?
事实表明,大数据的挑战仍然集中在在正确的时间将正确的信息提供给正确的人,即使信息来源和使用在增长。
大数据
评论
明珠家具:大数据驱动精准营销
本文为“2020年度中国智能制造最佳实践奖”参评案例。本次活动将评选出2020年度,为中国智能制造领域带来突出效益的最佳实践工程,全面介绍企业推进智能制造的步骤、重点与难点、获得效益等,...
大数据案例
e-works年度盘点
智能制造
明珠家具
评论
百威投资(中国):挖掘数据资源,构建智慧工厂
本文为“2021年度中国智能制造最佳应用实践奖”参评案例。本次活动将评选出2021年度,为中国智能制造领域带来突出效益的最佳实践工程,全面介绍企业...
智慧工厂案例
e-works年度盘点
智能制造
百威投资(中国)
评论
三环锻造:汽车精密锻件全流程数字化检测与质量大数据管控
本文为“2021年度中国智能制造最佳应用实践奖”参评案例。本次活动将评选出2021年度,为中国智能制造领域带来突出效益的最佳实践工程,全面介绍企业...
大数据案例
e-works年度盘点
智能制造
三环锻造
评论
山东渤海实业:大数据助山东渤海实业实现产运销业务一体化管理
本文为“2021年度中国智能制造最佳应用实践奖”参评案例。本次活动将评选出2021年度,为中国智能制造领域带来突出效益的最佳实践工程,全面介绍企业...
大数据案例
e-works年度盘点
智能制造
山东渤海实业
评论
工业大数据应用的最大挑战——如何改善工业数据的集成
面对海量数据,制造企业需要解决数据集成的主要挑战。
工业大数据
集成
评论
实施工业大数据面临的5个挑战
本文帮您揭开工业大数据需求的神秘面纱,以及数据采集方面的5个挑战。
工业大数据
数据采集
评论
野蛮增长时代远去,增强分析开启大数据未来
随着野蛮增长的时代远去,精细化和效率将是未来企业竞争的胜负手。
数据分析
增强分析
评论
工业大数据——智能制造的核心关键
工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的数据,是工业互联网的核心,是工业智能化发展的关键。
工业大数据
大数据
评论
挖掘互联网开放数据可带来巨大商业价值
在21世纪,数据就是黄金已经成为大多数人的共识,挖掘互联网开放数据可带来巨大商业价值。
大数据
互联网
评论
大数据安全研究综述
本文结合工程实践,提出了大数据协同安全防护体系,并对其原理、架构和关键技术进行描述,可对实际工程应用提供借鉴。
大数据
评论
如何采用大数据技术帮助制定数字化策略?
近年来,数字化转型一直是许多企业和组织的目标,而向远程和混合工作安排的转变只会使这种对未来业务的渴望更加紧迫。
大数据
数字化
评论
大数据集群安全策略研究
数据中心在为应用系统提供数据服务的同时,需要保证其大数据平台的安全性。
大数据
大数据集群
安全
评论
查看更多
大数据面临的6个挑战
本文阐释了大数据面临的6个挑战,还深刻探讨了云计算基础设施应该如何克服这些挑战。
大数据
评论
每个大数据架构师都需要的6个基本技能
大数据由大数据架构师处理,这是一个非常专业的职位。很多组织需要大数据架构师采用数据技术Hadoop分析数据来解决重大的问题。
大数据
大数据架构师
评论
基于大数据的数据挖掘技术与应用
本文从数据挖掘的基本概念和功能谈起,进一步再分析其在金融和人力资源两个方面的具体运用。
数据挖掘
大数据
评论
大数据在5G时代的同与不同
借助于5G的高带宽、低时延和AI能力,大数据所承载的业务形式更加复杂多样,其商业价值将得到更多挖掘。
5G
大数据
评论
大数据安全请做好这四点
现在很多企业可以利用大数据处理和分析来业务系统中的各类数据,指导业务的发展,然而数据泄露也给企业带来巨大的隐患。
大数据
大数据安全
评论
写给大数据从业者:数据科学的5个陷阱与缺陷
这篇分享主要总结了数据从业人员在实践中可能遇到的陷阱与缺陷。
大数据
数据科学
评论
智能数据可视化的5个步骤
本文将分享一些开发人员应该考虑的智能数据可视化实用标准。
数据可视化
评论
7个已经为预测分析做好准备的项目
预测分析的先进技术正在得到广泛应用,几乎所有企业都能借此获得强大的预测能力。
预测分析
评论
大数据的四大特点
随着大数据继续渗透到我们的日常生活中,围绕大数据的炒作正在转向实际使用中的真正价值。
大数据
评论
分析企业运用大数据管理的特点及作用
大数据在当前实践领域和学术领域中受到了越来越高的重视,对大数据进行全面有效的研究和分析,能够为社会进步和发展提供良好的前提条件。
大数据管理
大数据
评论
大数据、物联网、区块链:融合趋势三重奏的好处
如今,大数据、物联网、区块链三大巨头板块正在改变着世界。那么大数据、物联网和区块链的结合会带来怎样的技术红利?
大数据
物联网
区块链
评论
人工智能创业的6大核心问题
首先如果今天大家选择创业,我建议更应该关注人工智能,而非互联网。为什么这么讲?
人工智能
AI创业
评论
保障大数据安全 从哪里入手?
一直以来,安全都是大数据发展中面临的重要问题。尤其是随着我们迈入数据经济时代,当生活与数据息息相关,企业经营、居民身份,以及越来越多的社会...
大数据安全
网络安全
评论
数据变现难题,“七宗罪”待解
从商业世界诞生的那一天起,人们就不断意识到,运营过程中产生的副产品,往往会有其他人乐意花钱买下它,一个有利可图的新业务产生了。
大数据
数据应用
评论
一个传统企业大数据发展的编年史
大数据从来不是平地而起的,今天从个人的视角,分享于你一个传统企业的大数据发展编年史。
大数据
大数据平台建设
评论
数据驱动决策的13种思维
“数据驱动决策”,为了不让这句话成为空话,请先装备以下13种思想武器,相信将来你一定能用上!
大数据
数据驱动
评论
从底层到应用,那些数据人的必备技能
根据数据应用的不同阶段,我将从数据底层到最后应用,来谈谈那些数据人的必备技能。
数据分析
数据应用
评论
大数据分析模型成功关键因素之我见
结合多年来与多家全球性公司合作经验,我们认为:为了取得成功,大数据分析模型需要满足如下几种要求。
大数据分析
数据分析模型
评论
大数据是怎样帮助传统产业升级转型的?
阿里巴巴用了13年时间使零售平台上实现了3万亿元年销售额,而沃尔玛花了54年,这个对比的背后,是DT时代的技术基础设施与IT技术支撑的零售信息化的差...
大数据
电子商务
传统产业转型
评论
解构小白入手数据分析的思维模式
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
数据分析
数据挖掘
评论
一步步教你如何入门精益数据分析!
大量的数据如何为我们所用呢。大概包含以下几点:明确问题本质;了解产品业务;大量深入的产品实践。
数据分析
精益数据分析
数据统计
评论
盘点10款最受欢迎数据可视化工具
这里给你推荐十款现今最受欢迎的数据可视化工具,供你参考。
数据可视化工具
数据分析
Tableau
评论
大数据的成长期烦恼:四大“冰点”三大“缺陷”
大数据眼下遭遇数据难以共享等诸多困难,数据的公信度和权威性因此打折。
大数据
大数据应用
评论
高效能数据分析的七个习惯
高效的数据分析不是马上就能学会的,但是可以通过快速学习掌握,下面有7个数据分析的习惯供大家参考。
数据分析
高效能数据分析
产品数据分析
评论
查看更多
大数据世界中的新技术
大数据世界正在以前所未有的方式发生着变化,特别是企业将数据整合到一起并将其应用到业务的情况下。
大数据
评论
大数据与公共安全治理
大数据时代下日益复杂多变的公共安全形势为维护国家公共安全提出了更高的要求。
数据安全
公共安全治理
评论
八大深度学习最佳实践
2017年,许多的人工智能算法得到了实践和应用。
人工智能
深度学习
图像识别技术
评论
你需要了解的37个现代数据中心术语
在今天的IT行业佼佼者中,“现代数据中心”这个概念得到了越来越多的重视。当然,它受到如此多的关注也是理所应当的。
数据中心
IT行业
评论
网站精细化运营,数据分析是第一步
电商网站如何做到精细化数据分析?其实网站的数据分析才是第一位的!
网站精细化运营
数据分析
评论
谈谈漏斗分析模型中科学归因、属性关联的重要性
漏斗分析是一套流程式数据分析,它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。
漏斗分析
数据分析
评论
企业数据科学修炼指南(2018 年版)
“数据分析”究竟是怎样一种能力?美国大数据专家Bernard Marr认为,有六项能力,是这其中最基本的、不可或缺的技能模块。
企业数据
数据分析
评论
一个加固型现代化数据中心是什么样的?
在规模上不断激增的同时,与之共生的则是数据中心多个范式之间的相互竞争,从硬件堆叠到软件定义再到现代化数据中心。
数据中心
大数据
评论
数据中心运营计划的基本原则
如今,人们越来越关注数据中心运行的重要性。为了提高数据中心运营规划水平,人们需要记住以下五个基本原则。
数据中心运营
大数据
评论
工业大数据技术与架构
工业大数据是工业企业的重要资产,是企业实现转型升级的核心要素。
工业大数据
大数据
评论
大图数据科学: 图数据中的推理
我们正淹没在大数据的河流里,数据之间的相互关系蕴含着丰富的信息,但也常常被我们忽略。
大图数据
图数据
评论
GDPR 对于数据保护的意义
在数据中心这个行业,安全问题无处不在,伴随着安全问题让人们对网络又爱又恨,近期,有不少自称安全方面的专家不断涌现。
GDPR
数据保护
评论
新华三大数据的思考与实践
当前我国经济发展已经进入新常态,大数据将会成为驱动经济转型发展的新动力。全球信息革命向纵深发展,数据已转变成国家重要资源,对数据的争夺,将...
大数据
H3C DataEngine
评论
机器学习必知的15大框架
不管你是一个研究人员,还是开发者,亦或是管理者,想要使用机器学习,需要使用正确的工具来实现。本文介绍了当前最流行15个机器学习框架。
机器学习框架
深度学习
评论
数据分析基础篇(设计师都应该了解)
数据分析是一门学科性很强的科目,想要短时间内吃透并不简单,在进入这个领域之前,我们需要学习一些基本的业务常识,结合业务来理解效果会更好。
数据分析
数据分析师
评论
最全面的百度NLP自然语言处理技术解析
在AI时代,我们希望计算机能够拥有视觉、听觉、行动以及语言的智能,而相对于听和看以及行动,语言是我们人类区别于其他动物的最重要特征之一。
NLP
AI
评论
论政府数据开放风险与风险管理
政府数据开放引发的风险尚未引起高度关注。本文深入揭示了政府数据开放风险的内涵、类型以及表现形式,并结合国内外政府数据开放实践。
数据
数据风险管理
评论
机器学习初学者必须知道的十大算法
哈佛商业评论称数据科学家是21世纪最性感的工作。所以,对于那些ML刚刚开始的人来说,这篇博客机器学习算法工程师需要知道的十大算法是非常有用的。
机器学习
数据
评论
利用已有的大数据技术,如何构建机器学习平台
人脑具备不断积累经验的能力,依赖经验我们便具备了分析处理的能力,比如我们要去菜场挑一个西瓜,别人或者自己的经验告诉我们色泽青绿、根蒂蜷缩、...
大数据
机器学习
评论
10个最佳的大数据处理编程语言
在巨大的数据集中进行筛选的最好工具是什么?通过和数据骇客的交流,我们知道了他们用于硬核数据分析最喜欢的语言和工具包。
大数据
大数据处理
评论
大规模机器学习框架的四重境界
自从google发表著名的GFS、MapReduce、BigTable三篇paper以后,互联网正式迎来了大数据时代。大数据的显著特点是大,哪里都大的大。
机器学习
google
评论
从大数据中提炼商业见解之最强攻略
随着互联网的普及化以及物联网的快速发展,人们产生的数据也越来越多。早几年前,马云就突出了当前是“DT”时代的说法。
大数据
人工智能
机器学习
评论
一文读懂深度学习与机器学习的差异
如果你经常想让自己弄清楚机器学习和深度学习的区别,阅读该文章,我将用通俗易懂的语言为你介绍他们之间的差别。
机器学习
深度学习
评论
Hbase 技术细节笔记(上)
最近在跟进Hbase的相关工作,由于之前对Hbase并不怎么了解,因此系统地学习了下Hbase。
Hbase
Hbase 技术
评论
查看更多
关于数据治理十大魔鬼问题的经典回答!
本文列出了我碰到过的关于数据治理最为棘手的十大问题,并且给出了回答,细品!
数据治理
评论
大数据:成功企业背后的燃料
大数据如今是一个重要的信息价值来源,可以用来帮助修定获得竞争优势和提高绩效。
大数据
评论
经得起未来考验的大数据战略
随着大数据的应用越来越广泛,为企业提供了众多优势,技术领导者必须避开普遍存在的误解,接受新兴趋势,才能保持在技术创新的前沿。
大数据
评论
王爱民:大数据技术在工业中应用方式的思考
工业当中大数据应该很难用于实时,而更多的是一种前瞻预测,或者说事后为下一次的竞争精确控制来提供支持。
大数据
工业
评论
大数据的发展已经走到尽头了吗?
数据网格可以通过在更广泛的利益相关方之间驱动更高级别的自治和数据工程联盟,克服大数据中固有的许多挑战。然而,大数据并不是一种灵丹妙药,它为...
大数据
数据网格
评论
大数据企业获得创新的见解
随着数据量的爆炸式增长,现在可以训练算法来提供更好的结果,帮助人们更有效地完成工作。
大数据
人工智能
评论
大数据,大业务:网络面临的巨大挑战
网络每时每刻都在处理数据,但如果把“大”这个词放在“数据”前面,网络管理员和首席信息官就必须面对很多全新的挑战。
大数据
网络
评论
大数据技术是如何发展的?
事实表明,大数据的挑战仍然集中在在正确的时间将正确的信息提供给正确的人,即使信息来源和使用在增长。
大数据
评论
工业大数据应用的最大挑战——如何改善工业数据的集成
面对海量数据,制造企业需要解决数据集成的主要挑战。
工业大数据
集成
评论
实施工业大数据面临的5个挑战
本文帮您揭开工业大数据需求的神秘面纱,以及数据采集方面的5个挑战。
工业大数据
数据采集
评论
野蛮增长时代远去,增强分析开启大数据未来
随着野蛮增长的时代远去,精细化和效率将是未来企业竞争的胜负手。
数据分析
增强分析
评论
工业大数据——智能制造的核心关键
工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的数据,是工业互联网的核心,是工业智能化发展的关键。
工业大数据
大数据
评论
挖掘互联网开放数据可带来巨大商业价值
在21世纪,数据就是黄金已经成为大多数人的共识,挖掘互联网开放数据可带来巨大商业价值。
大数据
互联网
评论
大数据安全研究综述
本文结合工程实践,提出了大数据协同安全防护体系,并对其原理、架构和关键技术进行描述,可对实际工程应用提供借鉴。
大数据
评论
如何采用大数据技术帮助制定数字化策略?
近年来,数字化转型一直是许多企业和组织的目标,而向远程和混合工作安排的转变只会使这种对未来业务的渴望更加紧迫。
大数据
数字化
评论
大数据集群安全策略研究
数据中心在为应用系统提供数据服务的同时,需要保证其大数据平台的安全性。
大数据
大数据集群
安全
评论
大数据研究引用挑战预测增长
对于许多希望挖掘数据以获得“可操作的见解”或信息的企业来说,利用大数据分析仍然具有很大的吸引力,这些信息可以帮助企业决策者为其运营业务带来...
大数据
预测
评论
大数据分析如何发挥重要的作用
大数据分析主要是对大量数据进行彻底评估并从中提取有用信息的过程。
大数据分析
大数据
评论
通过更好的数据质量改进决策的8个重要提示
本文介绍了定义数据质量的7个特征以及确保较好的数据质量的8个方法。
数据质量
评论
2022年数据可视化的主要趋势
毫无疑问,大量非结构化数据的收集和分析已经是一个巨大的突破。人们需要了解数据可视化及其在大数据应用中的作用。
数据可视化
大数据
评论
预测分析和大数据分析的终极指南
预测分析可以根据企业过去、现在和未来的业务事件做出预测。本文讲述了大数据和预测分析是如何工作的。
大数据分析
预测分析
评论
如何使用技术解决方案做出数据驱动的决策
一般来说,数据驱动的决策需要依靠经过验证和研究的数据,而不是利用未处理的数据来实现重要的业务目标。
数据驱动
数据驱动决策
评论
制造企业的数据分析之路
制造型企业的数据分析之路应该怎么走?怎么做?怎么辨识这些热点技术的适用性?接下来我们会进行讨论和分析。
数据分析
大数据
评论
各行业领域的企业如何使用数据分析
数据分析不仅有助于评估和未来预测,而且还使企业能够从以前发生的事件中得出结论,这在许多情况下非常有用。
数据分析
大数据
评论
查看更多
大数据如何成功实施三个V
当企业开始其大数据之旅时,利用数量、速度和多样性来更好地理解潜力,但不要忘记价值、有效性和活力,因为它与成功的执行有关。
大数据
评论
智能工厂工业大数据云平台的设计与实现
本文针对智能工厂工业大数据应用需求,以炼化企业为例,建立数据挖掘方法模型库,承载智能生产、网络化协同制造等智能服务,提升企业自身的核心竞争...
工业大数据
智能工厂
网络化协同制造
评论
产品和运营,应该怎样利用大数据做转化分析
今天,我们就聊聊从产品和运营的角度,如何通过大数据做转化分析?
数据分析
产品运营
评论
对比MPP计算框架和批处理计算框架
MPP最开始的设计目的是为了消除共享资源的使用,即每个executor有独立的cpu、内存和磁盘等资源,每个executor一般不能访问其他executor的资源。
MPP
计算框架
评论
2018年,能源该怎么管?
18年伊始,好几个企业开始来电询问能源管理的事情,让我们感到既惊喜又纳闷。惊喜自不待言,纳闷的是,企业为什么这么“迫不及待”?
能源管理
能源管理信息化系统
评论
阿里巴巴年度技术总结:人工智能在搜索的应用和实践
我们梳理了过去一年多搜索在深度学习方向上的探索,概要的介绍了我们在深度学习系统、深度学习算法和搜索应用落地的进展和思考,希望对大家有所启发。
人工智能
阿里巴巴
评论
专访京东孙海波:电商供应链中区块链技术的应用
2017年9月23日,SDCC 2017之区块链技术实战线上峰会即将强势来袭,本次线上峰会秉承干货实料(案例)的内容原则。
京东孙海波
电商供应链
评论
大数据平台建设方案
大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。
大数据平台建设
信息技术
评论
大数据平台架构技术选型与场景运用
本文要分享的大数据平台架构技术选型及场景,运用偏向于工程方面。
大数据
大数据平台架构
评论
大数据在预测性维修中的应用
大量来自于发动机和其他一些关键部件的监控数据,使得预测性维修具备了可行性。越来越多的数据的收集和分析工具正在被开发或者投入运用。
大数据
预测性维修
评论
IBM助力SAP HANA更加安全可靠高效运行
IBM大中华区硬件系统部HANA on Power解决方案技术总监陆科伟发表了题为《IBM助力SAP HANA更加安全可靠高效运行》的演讲。
IBM
HANA平台
评论
大数据技术发展趋势及灯塔大数据行业应用平台
指出大数据发展的趋势:混合数据存储是大数据技术的基础;融合数据库架构是大数据发展的趋势;异构数据关联是大数据平台的关键。
灯塔大数据
数据库架构
评论
工业大数据白皮书(2017版)
工业大数据是指在工业领域中,围绕典型智能制造模式,从整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。
工业大数据
大数据应用
评论
探讨 | 大数据项目如何落地?
今天,来谈一谈“大数据项目如何落地?”这个话题。
大数据项目
大数据应用
评论
大数据量化用户体验
好的量化用户体验的模型应该符合三个标准:一是具有系统性,即该方法评估用户体验具有系统化全方位的评估。
大数据
用户体验
评论
数据挖掘在Google再营销中的应用
再营销就是将广告信息再次推送到曾经访问过你的网站用户面前,Google再营销就是利用Google联盟已有的网站和广告数据。
数据挖掘
Google
评论
运营入门,从0到1搭建数据分析知识体系
数据分析在运营工作中无处不在,无论是活动复盘、专题报告、项目优化,还是求职面试,数据分析都有一席之地。
数据分析
运营
评论
长虹刘东:大数据在制造企业的应用
当前,互联网、移动互联网、大数据、云计算等新IT技术飞速发展,“互联网+”与“中国制造2025”等一方面催生各种各样的创新经济和商业模式。
大数据应用
长虹
刘东
评论
大数据行业第一份应用状况调查报告
我们中国软件网和海比研究一起做了个大数据应用状况的调研,并形成了国内第一本专门针对大数据产品技术的落地使用状况的研究报告。
大数据
大数据应用
评论
小米宋强:生态化大数据平台的深度应用实践
时下大数据市场越发火爆,各行各业趋之若鹜投入其中。
大数据
机器学习
小米宋强
评论
大数据在医疗领域的七大应用
大数据的意义在于提供“大见解”:从不同来源收集信息,然后分析信息,以揭示用其他方法发现不了的趋势。
大数据
医疗领域
评论
红外传感器在物联网中的应用
使用红外传感器来准确地测量在军事应用中的材料或气体的化学成分是众所周知的。
红外传感器
物联网
评论
基于Hadoop的大数据平台实施记
大数据的热度在持续的升温,继云计算之后大数据成为又一大众所追捧的新星。
Hadoop
大数据平台实施
评论
部署大数据?请参考大数据分析平台架构
内存计算中的Spark是UC Berkeley的最新作品,思路是利用集群中的所有内存将要处理的数据加载其中,省掉很多I/O开销和硬盘拖累,从而加快计算。
大数据分析
大数据分析平台架构
评论
查看更多
博客热文
关于创新的联想和联想的创新
每个企业都存在诸多有待解决的问题,在成长过程中也会走过很多弯路,联想集团也不例外,但是,发展才是解...
知行合一,智能制造服务之道
详解数字孪生应用的十大关键问题
从国际疫情数据的差异解读数据如何创造价值?
攀登全球科技创新的“珠穆朗玛”
产品大全
LeapHD联想大数据平台
麦杰大数据分析平台-MagusDAP
Datawin大数据采集软件
责任编辑
我要纠错
我要投稿
吴婕
主要负责大数据、移动应用、网络和安全栏目的内容规划与建设,联系邮箱wujie@e-works.net.cn。
友情链接
更多友情链接
|
申请友情链接
数科网
畅享网
硅谷网
通信世界网
CIO时代网
飞象网
极客网
计世资讯
C114通信网
企业网D1Net
中华工控网
机房360
信息化观察网
控制工程网
IT商业新闻网
中国idc圈
移动通信网
国防科技网
物联网世界
中国软件网
国联资源网
中国工控网
ENI经济和信息化
CTI论坛
至顶网
乐购科技
航天云网
机经网
中国智能制造网
爱云资讯
中国智能化网
汽车制造网
汽车测试网
科技快报网
经理人网
建设行业信息网
中国存储网
宁波智博会
工联网
sap中国
襄阳数字工业创新中心
华夏能源网
智能制造网博会
工博士